GEO-Content-Leitfaden: Die wichtigsten Regeln zur Generative Engine Optimization

GEO folgt zwei Grundsätzen:

• Kontext: KI-Systeme müssen erkennen, worum es geht und wie Inhalte zusammenhängen. Dafür müssen die Inhalte durchgehend logisch strukturiert sein.
• Klarheit: KI-Systeme müssen die Inhalte verstehen. Dafür müssen Informationen eindeutig, konsistent und verständlich sein.

Was gut für KI ist, ist in der Regel auch gut für Nutzende und Suchmaschinen.

Eine logisch aufgebaute Seitenarchitektur ist die Grundlage dafür, dass KI-Bots Inhalte korrekt erkennen, einordnen und verarbeiten können. Die Struktur muss deshalb klar, flach und nachvollziehbar sein. Es gilt:

• Jede Seite behandelt ein klares Hauptthema.
• Inhalte entfalten sich von oben nach unten zunehmend detailliert.
• Rubriken bilden Themen, nicht Zuständigkeiten oder Organisationsstrukturen ab.

KI-Bots erkennen Zusammenhänge nicht über menschliches Weltwissen, sondern über statistische Beziehungen und Muster. Damit Modelle Themen als zusammengehörig erkennen, müssen thematische Verbindungen explizit sichtbar sein. Thematische Zusammenhänge werden für KI-Systeme sichtbar gemacht, indem sie:

• in einer gemeinsamen Rubrik liegen
• inhaltlich aufeinander Bezug nehmen
• sinnvoll miteinander verlinkt sind

Sprechende URL

Die Einstellung „Sprechende URL“ sollte grundsätzlich genutzt werden. Sie sollte kurz und prägnant sein, also etwa ein bis vier Wörter lang. Sie muss das Hauptthema des Textes widerspiegeln. Sie kann aus dem Seitentitel generiert werden, wenn dieser entsprechend kurz ist.

Seitentitel (H1)

Der Seitentitel (H1) gibt das Hauptthema der Seite unmissverständlich, knapp und prägnant wieder.

Einleitung

Die Einleitung ist für KI-Bots von besonderer Relevanz: KI-Bots greifen überproportional häufig auf die Einleitung für direkte Antworten oder AI-Overviews zurück.

Die ideale Einleitung:

• beantwortet die W-Fragen,
• hat eine mittlere Detailtiefe,
• ist bei Verwaltungsthemen sachlich formuliert. Bei politischen oder kulturellen Themen ist eine emotionalere Ansprache sinnvoll.

Haupttext

Der Haupttext muss in logisch geordnete Abschnitte unterteilt werden: Jeder Abschnitt behandelt einen inhaltlichen Punkt und wird durch eine klare Zwischenüberschrift eingeleitet. Die Hierarchie der Überschriften wird eingehalten: Auf die H1-Überschrift folgt zwingend eine H2-Überschrift, bevor optional H3- und H4-Überschriften genutzt werden.

Alle zwei bis drei Abschnitte wird ein Link zum Seitenanfang gesetzt. In Kombination mit dem Inhaltsverzeichnis können Nutzende schnell und intuitiv zu den für sie interessanten Inhalten navigieren.

FAQs

Nach Möglichkeit werden FAQ-Module eingesetzt. Diese sind sowohl aus Nutzendenperspektive als auch für KI-Systeme sinnvoll.

Dabei gilt:

• Jede Frage beantwortet einen konkreten Teilaspekt.
• Antworten müssen isoliert zitierfähig sein.

Inhalte werden in einer klaren, einfachen und eindeutigen Sprache verfasst. Ziel ist es, dass sowohl Nutzende als auch KI-Systeme Informationen ohne zusätzliche Interpretation erfassen können.

Allgemein gilt:

• Sätze sind kurz und präzise formuliert. Pro Satz wird nur ein inhaltlicher Aspekt behandelt.
• Aktive Formulierungen werden passiven Konstruktionen vorgezogen.
• Zentrale Aussagen werden klar benannt und nicht implizit vorausgesetzt.
• Begriffe werden konsistent verwendet. Für denselben Sachverhalt werden über die gesamte Seite hinweg dieselben Bezeichnungen genutzt.

Die sprachliche Gestaltung orientiert sich am Informationsbedarf der Nutzenden. Bei verwaltungsbezogenen, rechtlichen oder technischen Inhalten steht eine sachliche, faktenbasierte Sprache im Vordergrund. Bei kulturellen oder touristischen Themen kann die Sprache emotionaler sein, ohne an Klarheit oder Eindeutigkeit zu verlieren.

Automatisches Inhaltsverzeichnis

Das automatische Inhaltsverzeichnis wird grundsätzlich genutzt. Es bietet Nutzerinnen und Nutzern einen guten Überblick über die Inhalte der Seite und unterstützt KI-Systeme bei der thematischen Einordnung der Informationen.

Die Überschriften müssen so formuliert sein, dass sie auch isoliert betrachtet verständlich sind. KI-Systeme lesen sie häufig ohne Kontext.

Das Inhaltsverzeichnis generiert außerdem Sprungmarken. Durch diese können Textabschnitte direkt angesteuert werden. Diese Deep-Links werden von Chatbots bevorzugt als Quelle verlinkt.

Interne Verlinkungen

Mit internen Verlinkungen werden verwandte und weiterführende Themen untereinander verlinkt.

In-Text-Verlinkungen verweisen auf Informationen, die im Text explizit erwähnt werden. Der Linktext ist aussagekräftig, sodass Lesende und KI-Systeme erfassen können, welche Inhalte hinter dem Link zu erwarten sind. In-Text-Verlinkungen sind das Mittel der Wahl für Verweise, die eng mit dem eigentlichen Thema des Textes verwandt sind.

Unterhalb des Textes führen drei bis vier Teaser zu weiterführenden Inhalten, die lediglich einen mittelbaren Bezug zum behandelten Thema aufweisen.

Nach der Veröffentlichung werden auf den Seiten, auf welche verlinkt wird, entsprechende Rückverlinkungen zu dem neuen Inhalt gesetzt.

Die Meta-Informationen, insbesondere das Feld „Beschreibung“ sollten immer ausgefüllt werden. Daraus wird die Meta-Description für Suchmaschinen generiert.

Die Description gibt die Essenz des Inhalts wieder. Hierzu wird eine konsistente, komprimierte Zusammenfassung der Informationen eingetragen. Ein besonderer Fokus liegt auf Fakten, klaren Aussagen und relevanten Keywords.

KI-Systeme zitieren Meta-Descriptions oft wörtlich. Gute Meta-Informationen tragen daher erheblich zu einer hohen Sichtbarkeit in KI-Bots bei.

Regelmäßige Seitenpflege ist ein zentraler Faktor für die Bewertung von Inhalten durch KI-Systeme. Aktuelle, überprüfte Inhalte werden gegenüber veralteten Informationen bevorzugt.